Yapay Zekâ Ajanları, RAG ve Size Özel Modeller

Ne Geliştiriyoruz

Canlıya çıkan yapay zekâ geliştiriyoruz: ürününüzün içinde iş yapan ajanlar, kendi verileriniz üzerinde arama, verinizin kalması gereken yerde çalışan modeller. Lansman duyurusu için değil, gerçek kullanım için.

Bu sitedeki teklif sihirbazı bizim elimizden çıkma — sizinle görüşür, projenin kapsamını çıkarır ve fiyatlandırır. Bize yazmadan önce bir deneyin.

• Ürününüze ve iş akışlarınıza entegre yapay zekâ ajanları
• Dokümanlarınız, ticket'larınız, kod tabanlarınız ve wiki'leriniz üzerinde RAG sistemleri
• Şirket asistanları: erişim kontrolüyle kendi bilginiz üzerinde dahili sohbet
• Mevcut uygulamalarda LLM özellikleri: taslak oluşturma, özetleme, sınıflandırma, bilgi çıkarımı
• Bir modelin hakkını verdiği yerde otomasyon — vermediği yerde sade yazılım

Ajan Tabanlı İş Akışları

Tek bir prompt demodur. Gerçek otomasyon ise bir iş akışıdır: gelen kutusunu okuyan, takvime bakan, teklifin taslağını çıkaran — ve ne zaman durup bir insana sorması gerektiğini bilen bir ajan.

• Araç erişimli çok adımlı ajanlar: e-posta, takvimler, CRM'ler, dahili API'ler
• Hataların pahalıya patladığı yerde human-in-the-loop — onaylar sonradan eklenmiş değil, baştan entegre
• Serbest metin değil, sistemlerinizin güvenebileceği yapılandırılmış çıktılar
• Kötü günleri atlatan orkestrasyon: yeniden denemeler, yedek senaryolar, denetim kayıtları

Size Özel Modeller ve İnce Ayar

Bazı veriler şirketin dışına çıkamaz. Açık kaynak modelleri (Llama, Mistral, Qwen) kendi altyapınıza kuruyoruz — AWS, Hetzner veya kendi sunucularınız — böylece prompt'lar ve embedding'ler ağınızın dışına asla çıkmaz.

İnce ayar (fine-tuning), prompt'larla daha fazla yol alamadığınız noktada kazandırır — ton, format disiplini, alan jargonu, gecikme süresi. Hangi durumda olduğunuzu işe başlamadan söyler, farkı değerlendirmelerle kanıtlarız.

• VPC'nizde veya kendi sunucularınızda özel LLM kurulumu
• Kendi verinizle ince ayar ve değerlendirme
• API çağrısının fazla yavaş, fazla pahalı ya da fazla ortada olduğu durumlar için küçük, göreve özel modeller
• Kendi sunucunuzda barındırma ihtiyacınızdan fazlaysa, veri saklamayan (zero-retention) API yapılandırmaları
• DPA'lar, AB veri ikametgâhı, verileriniz üzerinde eğitim yok

İşin Göze Batmayan Kısmı

Bir sohbet penceresini bağlamayı herkes yapabilir. Asıl iş; arama kalitesinde, değerlendirmede, maliyet kontrolünde ve model yanıldığında ne olacağındadır — vaktimizi harcadığımız yer orası, yayına aldığınız şeyin ayakta kalmasının nedeni de bu.

• Değerlendirme altyapısı, izleme, yeniden denemeler, kontrollü hata yönetimi
• Modelden bağımsız: OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini veya vLLM ve Ollama üzerinden açık kaynak
• LangChain, LlamaIndex, pgvector, Qdrant, reranking ile hybrid search — ve framework'lerin ayak bağı olduğu yerde sade Python
• Problem yapay zekâ olmadan daha iyi çözülüyorsa dürüst bir cevap

Nerede Kullanılıyor

Aynı yapı taşları, her alanın kendi kısıtlarına göre şekillenmiş hâliyle:

• Sağlık ve hukuk: ağınızın içinde kalan, gizli veriler üzerinde çalışan doküman yapay zekâsı ve asistanlar
• Finans ve sigorta: dolandırıcılık tespiti, hasar ve risk değerlendirmesi için denetlenebilir kararlar sunan açıklanabilir modeller
• İmalat: SCADA, MES ve ERP verisi üzerinde kestirimci bakım ve bilgisayarlı görü ile kalite kontrolü
• Perakende: öneriler, talep tahmini ve yoğun sezonda ölçeklenen konuşma tabanlı destek

Nasıl Çalışıyoruz

Çoğu yapay zekâ projesi, gerçek verinizde iki ila dört haftalık bir pilot çalışmayla (PoC) başlar. Yaklaşım gerçek verinizde işe yaramıyorsa, bunu ikinci haftada bilmek daha iyidir — canlı sürümün kapsamı, PoC'nin gösterdiklerine göre belirlenir. Kıdemli mühendisler, doğrudan erişim, varsayılan olarak GDPR uyumlu.

Planladığınızı anlatın, 24 saat içinde yaklaşımı, model seçimini, zaman çizelgesini ve riskleri içeren yazılı bir değerlendirme elinizde olsun.