Yapay Zeka Ajanları Yazılım Geliştirmeyi Nasıl Değiştirdi

Eskiden bir sprint süren bir özellik artık bir öğleden sonrada tamamlanabiliyor. Yapay zeka hikâyesinin bu kısmı doğru ve yavaşlamıyor. Ama hız, olan bitenin en az ilgi çekici kısmı. İlginç olan daha sessiz ve daha önemli: yapay zeka yazılımı daha iyi ya da daha kötü yapmadı. Bir yükselteç hâline geldi — bir kod tabanında ve bir ekipte zaten var olan muhakemeyi alıp katlıyor.

Kod yazmak ucuzladı. Karar vermek ve doğrulamak ucuzlamadı.

Yazılım tarihinin büyük bölümünde yavaş ve pahalı olan kısım kodu yazmaktı. Yapay zekanın neredeyse bedava hâle getirdiği kısım tam da bu. Bedava hâle getirmediği şey ise, hep o yazmanın arkasına gizlenmiş olan zor kısım: ne inşa edileceğine karar vermek, doğru yapıyı seçmek ve sonucun doğru olduğunu kanıtlamak. Bunlar ucuzlamadı — daha da önemli hâle geldi, çünkü artık gerçekten zor olan tek kısım onlar. Darboğaz yazmaktan; okumaya, incelemeye ve değerlendirmeye kaydı.

Bir yükselteç iki yöne de çalışır

Bir yükselteci net bir sinyale yöneltirseniz, daha gür ve net bir sinyal alırsınız. Gürültüye yöneltirseniz, daha gür bir gürültü alırsınız.

Bir yapay zekaya net sınırları, iyi adlandırmaları, gerçek tipleri ve sağlam bir test paketi olan bir kod tabanı verin; dikkat çekecek kadar iyi iş çıkarır — taklit edeceği güçlü kalıpları ve yanıldığında onu yakalayan bir güvenlik ağı vardır. Ona kopyala-yapıştır yığını, gizli yan etkiler ve hiç test olmayan bir şey verin; aynısından daha fazlasını, hiçbir insanın yapamayacağı kadar hızlı üretir — üstelik bunu kendinden emin bir şekilde yapar. İyi tasarım katlanarak büyür. Kötü tasarım daha da hızlı katlanır.

Tuzak: kendinden emin bir şekilde yanlış

Bu dönemi tanımlayan başarısızlık biçimi, derlenmeyen kod değil — onu yakalamak kolay. Asıl sorun; derlenen, temiz okunan, tamamen makul görünen ama ince bir şekilde yanlış olan kod. Yapay zeka makul olanı üretmekte olağanüstü iyi. Testler ve diff'i gerçekten okuyan bir insan olmadan, "makul" olan yayına çıkar. Bunu makine hızında çalışan bir ekibe yayın; daha iyi bir ürünü daha hızlı elde etmezsiniz — teknik borcu daha hızlı, üstelik kendinden emin bir yüzle elde edersiniz.

İşte bu yüzden bazı ekipler yapay zeka ile çarpıcı biçimde daha iyi olurken, bazıları sessizce daha kötü hâle geldi ama kendini daha hızlı hissetti. Araçlar aynıydı. Altındaki disiplin değildi.

Yazılım geliştirmesi için birine ödeme yapıyorsanız bu ne anlama gelir

Kodu kendiniz yazmak yerine bir ekip tutuyorsanız, işte önemli olan kısım. Herkesin sorduğu soru — "Yapay zeka kullanıyor musunuz?" — artık anlamsız. Herkes kullanıyor. Size hiçbir şey söylemiyor.

Sağlam bir şey mi yoksa sonradan sessizce dağılan bir şey mi alacağınızı asıl öngören soru farklı: Yükselteci doğru yöne çevirmek için nasıl bir disiplinleri var? Sormaya değer:

• Test yazıyorlar mı — yoksa yapay zekanın ürettiğini gönderip umut mu ediyorlar?
• Yapay zeka çıktısını okuyup doğruluyorlar mı, yoksa doğru göründüğü için yapıştırıyorlar mı?
• Üretmeden önce tasarlıyorlar mı — önce bir şeyin biçiminde anlaşıyorlar mı — yoksa mimariyi yapay zekanın istem istem doğaçlamasına mı bırakıyorlar?
• Sistemin yalnızca ne yaptığını değil, neden öyle kurulduğunu açıklayabiliyorlar mı?

Bu alışkanlıklara sahip bir ekip, yapay zekayı daha hızlı ve daha iyi teslim etmek için kullanır — güçlü bir aracı net bir sinyale yöneltir. Bunlara sahip olmayan bir ekip aynı aracı daha hızlı, daha derin bir çukur kazmak için kullanır. Dışarıdan, başlangıçta ikisi de aynı görünür. Aynı kalmazlar.

Kısacası

Yapay zeka yazılım geliştirmeyi hızlandırdı. Güvenli hâle getirmedi. İyi ve kötü mühendislik arasındaki — eskiden haftalarca boşa giden emekle ölçülen — uçurumu, değeri katlanan bir sistemle borcu katlanan bir sistem arasındaki farka dönüştürdü. Onunla kazanan ekipler, sıkıcı şeyleri zaten önemseyenlerdir: tasarım, inceleme ve kanıt. Yapay zeka yalnızca üçünün de bahsini yükseltti.

Bir ekibi sınamaya değer çıta budur. Aklınızdakini proje sihirbazımıza anlatın; kapsam, yaklaşım ve bunu inşa etmenin doğru yolu hakkında dürüst bir değerlendirme alın — hızlı, üstelik büyütülmüş karmaşa olmadan.